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Prefect

Python-basierte Workflow-Orchestrierung mit guter Entwicklererfahrung.

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Open Core · Self-hosted

Prefect orchestriert Python-basierte Daten- und Automatisierungsabläufe. Flows, Deployments, Zeitpläne und Work Pools werden zentral sichtbar, während die eigentliche Ausführung in der eigenen Infrastruktur oder über angebundene Laufzeitumgebungen erfolgen kann.

Lizenz
Apache-2.0
Self-Hosting
Ja
Cloud-Angebot
Ja
Einrichtung
Technisch
Alternative zu
Apache AirflowDagster
Funktionen & Eignung

Funktionen

  • Flows und Tasks
  • Deployments und Zeitpläne
  • Retries und Zustände
  • Work Pools
  • Weboberfläche und API
VorteileNachteile
  • Python-nahe Modellierung von Abläufen
  • Zentrale Oberfläche für Zustände, Logs und Zeitpläne
  • Self-hosted Server und verwaltetes Cloud-Angebot
  • Zusätzliche Plattform neben dem eigentlichen Anwendungscode
  • Work Pools, Zugangsdaten und Ausführungsumgebungen benötigen Pflege
  • Skalierung und Hochverfügbarkeit müssen bewusst geplant werden

Integrationen

  • Python
  • REST API
  • Worker und Work Pools
  • Cloud- und Containerplattformen je Integration
Docker
Ja
Mobile App
Nein
API
Ja
Lizenzstatus
Open Core
Installation & Wechsel

Installation

  • Zunächst einen lokalen Flow und eine kleine Deployment-Umgebung testen.
  • Server oder Cloud-Backend nach offizieller Dokumentation wählen.
  • Secrets und Worker-Zugriffe getrennt vom Flow-Code verwalten.
Zur Dokumentation
Quellen & Projektaktivität

Datenstand

Redaktionelles Profil vom 7. September 2026. Funktionen und Lizenzbedingungen können sich ändern.

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Activepieces – Details öffnen
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ActivepiecesMittel

Zugängliche Automatisierung für Business-Workflows.

AutomatisierungOpen Core
Ja Self-hostedJa CloudJa DockerMittel Einrichtung
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Visuelle Workflow-Automatisierung mit vielen Integrationen.

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Flow-basierte Automatisierung für APIs, Geräte und IoT.

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